Durante la presentación de MiMo-V2-Flash, Xiaomi subrayó la posibilidad que tiene este modelo de inteligencia artificial de gestionar una ventana de contexto que alcanza los 256.000 tokens, lo que representa la capacidad de sostener cientos de rondas de interacción continua con agentes y ejecutar múltiples llamadas a herramientas en procesos automatizados. Esta función facilita que el sistema mantenga coherencia en tareas prolongadas, como la generación de documentos extensos o la automatización de operaciones de negocio. A partir de este desarrollo, según consignó Europa Press, Xiaomi introdujo su modelo como una alternativa de código abierto orientada a resolver retos complejos en áreas de programación, razonamiento automatizado y servicios digitales.Europa Press detalló que el modelo MiMo-V2-Flash ofrece un rendimiento comparable a sistemas líderes del mercado, como DeepSeek V3.2 thinking y Google Gemini 3 Pro, gracias a su arquitectura Mixture of Experts (MoE) y un enfoque de atención híbrida. El diseño global del modelo permite alternar entre dos modos de respuesta: uno enfocado en la rapidez y otro en el razonamiento profundo, según lo requiera el contexto de uso. La capacidad de cambiar entre ambos modos habilita su aplicación tanto en escenarios técnicos como en servicios de atención automática y proyectos profesionales.El medio Europa Press reportó que la arquitectura MoE implementada cuenta con 309.000 millones de parámetros, aunque activa selectivamente 15.000 millones de ellos durante el procesamiento. De esta manera, el modelo distribuye la carga de cálculo entre pequeños expertos especializados, los cuales se activan en función de las características de la información que reciben. Esta segmentación optimiza la ejecución de tareas diversas y complejas, reduciendo el consumo de recursos computacionales y de memoria.Además, MiMo-V2-Flash incorpora una atención híbrida en proporción de 1:5, donde se combinan mecanismos de atención global y una atención de ventana deslizante de 128 tokens. Esta arquitectura permite que cada token limite la atención a una sección concreta de la secuencia de entrada, disminuyendo así los requerimientos de memoria y la demanda computacional, como lo explicó Europa Press al analizar las especificaciones técnicas divulgadas por Xiaomi.El proceso de preentrenamiento del modelo incluyó 27 billones de tokens seleccionados de fuentes consideradas de alta calidad, reseñó Europa Press. Este preentrenamiento se apoya en predicción multi-token, mecánica que habilita a MiMo-V2-Flash a prever varios tokens a la vez durante la inferencia—el momento en que la inteligencia artificial genera respuestas o realiza predicciones—sin que esto incremente el consumo de memoria. Según información consignada tanto por Europa Press como por Xiaomi, esta técnica incrementa la potencia y velocidad de respuesta del modelo.Entre los datos aportados por la compañía, MiMo-V2-Flash puede realizar inferencias a una velocidad de 150 tokens por segundo. Los gastos operativos también se consideran competitivos, ya que el coste por cada millón de tokens de entrada se sitúa en 0,1 dólares, mientras que el costo por cada millón de tokens de salida es de 0,3 dólares. Europa Press remarcó que estos valores suponen una reducción frente a los precios estándar en soluciones similares del sector, permitiendo una adopción más amplia.La disponibilidad del modelo en formato de software abierto facilita que tanto desarrolladores individuales como empresas lo puedan personalizar y aplicar a distintos usos. Los archivos de pesos necesarios para su funcionamiento se encuentran publicados en plataformas como Hugging Face y Xiaomi MiMo API Open Platform, detalla Europa Press. Esta accesibilidad potencia la adopción de la tecnología y fomenta el desarrollo de nuevas aplicaciones en inteligencia artificial y automatización.Xiaomi señaló, a través de declaraciones recogidas por Europa Press, que uno de los objetivos de MiMo-V2-Flash consiste en democratizar el acceso a sistemas avanzados de inteligencia artificial al mantener la eficiencia y escalabilidad, al tiempo que reduce la barrera de entrada por costos y exigencias técnicas. La dualidad de modos de funcionamiento—respuesta rápida o razonada—junto con la alta capacidad para mantener contextos amplios, extiende su uso desde la creación de páginas web HTML funcionales hasta la automatización completa de procesos empresariales complejos.En los análisis técnicos comparativos realizados por Xiaomi e informados por Europa Press, MiMo-V2-Flash sostiene un nivel de rendimiento que lo sitúa cerca de los líderes del segmento, tales como DeepSeek V3.2 thinking y Google Gemini 3 Pro, tanto en tareas de lógica algorítmica como en la ejecución de agentes automatizados. De este modo, se presenta como una opción relevante para desarrolladores que buscan herramientas sofisticadas en programación, así como para empresas interesadas en investigar o implementar soluciones avanzadas sin incurrir en los costos asociados a plataformas privativas de alto nivel.Europa Press resalta que la combinación de arquitecturas de expertos mixtos, atención híbrida y mecanismos de predicción paralela consolidan a MiMo-V2-Flash como una propuesta destacada en el ámbito del software abierto de inteligencia artificial, con especial énfasis en adaptabilidad y eficiencia. Xiaomi apunta que esta flexibilidad, unida a la apertura y los costes contenidos, alinea el modelo con las exigencias actuales de accesibilidad en la innovación tecnológica.El modelo se ofrece con documentación y soporte para su integración en ecosistemas digitales y flujos de trabajo de automatización. Esta estrategia, publicada por Europa Press, responde tanto a las necesidades del sector empresarial como a la comunidad investigadora interesada en explorar aplicaciones de inteligencia artificial con alto nivel de personalización y escalabilidad.